Ali Furkan Kalay

The Poisson Regression model estimates the Poisson population parameter $\lambda _i$ related to the regressor covariate $x_i$. The outcome variable $y_i$ is hence assumed to be drawn from a Poisson distribution. Specifically, the data generating process is: [Read More]

Eğitim konusuna son dört yıldır özel bir ilgi duyuyorum. Bir sürü kitap ve makale okudum. Ardından bu blogda kısa yazılar yazdım ama devamını getirmedim. Çünkü daha ciddi olarak çalışmak istedim ve düşüncelerimi kitaplaştırmaya karar verdim. Yaklaşık iki sene boyunca kitabı yazdım. Son bitirişi yapmak üzereydim ama önce başkalarının da fikrini almak istedim. Kitabımı bir arkadaşımdan değerlendirmesini istedim. Birlikte çok de güzel bir iş çıkarmadığımı ama konunun oldukça ilginç olduğunu konuştuk. Daha sonra orijinal bir fikir ile kitabı yaklaşık bir sene boyunca birlikte yazdık. [Read More]

I am running, checking, and revising simulations all the time. I often only connect, see results, revise, and resubmit the simulation. Takes 3 mins on average. However, I am not in front of my PC all the time. [Read More]

I saw this kind of alternative assumption definition in other papers, such as: [Read More]

In my research, I needed to use nonparametric sampling methods recently. I needed to draw samples from the distribution of my data. I could not use the classic bootstrapping methods with replacement because I had a small number of observations, e.g. 20. Thus, I estimated the density of my data and draw samples from the estimated probability density function. Here is a simple illustration in R. [Read More]